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DataPhyMed transforme vos données cliniques en leviers de performance : optimisez la qualité image et sécurisez le parcours patient grâce à une expertise hybride de pointe.
Direction Scientifique : François Gardavaud, PhD
DataPhyMed comble le fossé entre la technologie d'imagerie complexe et l'analyse de données avancée pour répondre à vos besoins spécifiques.
Optimisation experte de vos protocoles CT et salle interventionnelle, suivi des contrôles qualité, réalisation des NRD et NRL, analyse avancée de vos données cliniques pour une prise en charge patient d'excellence et aide à la publication scientifique.
Renfort d'expertise senior pour vos audits et vos calculs de dose complexes. Développement d'outils d'automatisation pour optimiser vos processus de suivi dosimétrique et identifier des points clefs pour vos clients.
Feedback expert pour le développement produit et pont essentiel entre l'ingénierie et la réalité clinique.
Conseil stratégique pour l'intégration clinique de l'IA. Curation de datasets médicaux, définition de la vérité terrain et validation d'algorithmes en environnement réel.
Logiciel d'aide à l'optimisation et au suivi des protocoles d'acquisition CT pour les machines GE Legacy.
En collaboration avec Dr. Hugo Pasquier (GE HealthCare), Pr. Alain Luciani et Pr. Alain Rahmouni (CHU Henri Mondor, APHP).
Scripts R pour automatiser la collecte et l'envoi des NRD (CT & Interventionnel) à l'IRSN.
Etude de la qualité des plans adaptés des traitements prostatiques sur l'accélérateur Ethos.
En collaboration avec l'équipe de physique médicale de radiothérapie du CHU Tenon (APHP).
Modélisation prédictive de l'acceptation clinique des images CT thoraciques (Thèse de Sciences).
"Ma mission avec DataPhyMed est de transformer la complexité de la physique médicale en outils concrets et performants pour le quotidien des radiologues et le bénéfice direct des patients."
APHP.Sorbonne Université
Développement de modèles prédictifs pour identifier les variables d'importance dans des études multicentriques.
CHU Tenon (APHP)
CHU Henri Mondor
Sorbonne Université (2018-2025)
Reconnaissance Européenne
INSTN (Qualification Professionnelle)
Université Paris Sud XI
"Data science et modélisation pour l’évaluation de la qualité image d’examens tomodensitométriques thoraciques"
Sorbonne Université. Data science & Qualité Image.
"Methods and apparatus to correct the measurement of water equivalent diameter in CT..."
Développé en collaboration avec GE Healthcare. Innovation majeure pour la précision dosimétrique.
SFPM 2019 (Angers)
SFPM 2019 (Angers)
SFPM 2018 (Toulouse)
SFPM 2018 (Toulouse)
SFPM 2017 (Lyon)
SFPM 2017 (Lyon)
SFPM 2014 (Deauville)
La Data Science est l'art de faire parler les données massives pour en extraire des connaissances invisibles à l'œil humain.
Au-delà de l'image visuelle, la data science permet l'analyse de centaines de caractéristiques mathématiques (Radiomiques) issues des images pour caractériser une tumeur, prédire sa réponse au traitement ou optimiser la qualité d'image en réduisant l'exposition aux rayons X.
En analysant l'historique de milliers de patients, la data science permet de créer des modèles prédictifs pour anticiper les toxicités, d'automatiser la planification des doses, d'analyser les variables d'importance pour la réussite d'un contrôle pré-traitement ou encore de garantir un traitement optimal.
François Gardavaud, exerçant sous le nom commercial DataPhyMed.
Expertise en Physique Médicale & Data Science.
Contact : f.gardavaud@posteo.net
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