DataPhyMed transforme vos données cliniques en leviers de performance : optimisez la qualité image et sécurisez le parcours patient grâce à une expertise hybride de pointe.
Direction Scientifique : François Gardavaud, PhD
Expertise forgée auprès de références majeures
DataPhyMed comble le fossé entre la technologie d'imagerie complexe et l'analyse de données avancée.
Garantissez la conformité réglementaire de votre plateau technique et optimisez la qualité des soins.
Renforcez vos équipes avec une expertise senior flexible et des outils d'automatisation avancés.
Feedback expert pour le développement produit et pont essentiel entre l'ingénierie et la réalité clinique.
Conseil stratégique pour l'intégration clinique de l'IA et validation d'algorithmes.
Sans engagement • Réponse sous 24h
Logiciel d'aide à l'optimisation et au suivi des protocoles d'acquisition CT pour les machines GE Legacy.
Scripts R pour automatiser la collecte et l'envoi des NRD (CT & Interventionnel) à l'ASNR.
Etude de la qualité des plans adaptés des traitements prostatiques sur l'accélérateur Ethos.
Réalisation des statistiques pour le service de physique médicale de radiothérapie du CHU Tenon (APHP).
Modélisation prédictive de l'acceptation clinique des images scanners thoraciques (Thèse de Sciences).
Résultats documentés
Des missions décrites par leur contexte, leur méthode et leurs indicateurs d'impact. Les chiffres présentés correspondent aux périmètres documentés et ne constituent pas une promesse de résultat universelle.
Optimisation CT · CHU
Analyse des protocoles CT, suivi dosimétrique et optimisation clinique dans un environnement hospitalier.
Automatisation NRD · CT et interventionnel
Solution R pour extraire, nettoyer et analyser les indicateurs dosimétriques, calculer les médianes et 75e percentiles, puis préparer les données destinées au suivi réglementaire ASNR.
R&D · qualité image et innovation
Développement de ProtoEnhance, travaux de thèse sur la qualité image CT, collaborations industrielles et analyse de données cliniques pour faciliter le passage de la recherche à l'usage.
Les résultats dépendent du parc d'imagerie, des données disponibles, des protocoles et du contexte clinique. Les études détaillées peuvent être communiquées sous réserve de confidentialité.
"Ma mission avec DataPhyMed est de transformer la complexité de la physique médicale en outils concrets et performants pour le quotidien des radiologues et le bénéfice direct des patients."
APHP.Sorbonne Université
Développement de modèles prédictifs pour identifier les variables d'importance dans des études multicentriques.
CHU Tenon (APHP)
CHU Henri Mondor
Sorbonne Université (2018-2025)
Reconnaissance Européenne
INSTN (Qualification Professionnelle)
Université Paris Sud XI
"Data science et modélisation pour l’évaluation de la qualité image d’examens tomodensitométriques thoraciques"
Sorbonne Université. Data science & Qualité Image.
"Methods and apparatus to correct the measurement of water equivalent diameter in CT..."
Développé en collaboration avec GE HealthCare. Innovation majeure pour la précision dosimétrique.
Sélection de 13 articles indexés (DOI / PubMed) et ouvrages de référence en Physique Médicale, Dosimétrie & Radiomique
Évaluez en 4 clics vos leviers prioritaires (conformité réglementaire ASNR, réduction de dose, automatisation DACS ou validation clinique IA) et obtenez une feuille de route adaptée.
Sélectionnez la structure qui correspond le mieux à votre contexte pour adapter les questions suivantes.
Comprendre la valeur ajoutée de l'approche hybride Physique Médicale + Data Science.
Au-delà du manque de temps des équipes internes, DataPhyMed apporte une double compétence rare : l'expertise clinique en Physique Médicale couplée à la Data Science. Là où un audit classique analyse quelques dossiers, nos algorithmes scrutent l'intégralité de vos logs et données dosimétriques pour identifier des leviers d'optimisation (Dose/Qualité) invisibles à l'œil nu, garantissant une conformité rapide et une réduction de dose significative.
La Data Science permet de passer d'une gestion "au cas par cas" à une gestion massive et prédictive. Nous utilisons des programmes pour automatiser l'analyse des NRD, détecter les dérives de protocoles, ou extraire des "features" Radiomiques pour la recherche. Cela permet de valoriser le gisement de données inexploité de vos scanners et de vos logiciels (RDM, DoseWatch, etc...).
Non. DataPhyMed est également le partenaire privilégié des industriels et start-ups MedTech. Nous intervenons en R&D pour la validation clinique d'algorithmes (IA, reconstruction), la définition de la vérité terrain et le pont technique entre les ingénieurs et la réalité médicale.
Toute mission débute par un appel découverte gratuit pour cerner vos enjeux et définir le périmètre d'intervention. S'ensuit une phase d'audit et de collecte de données (protocoles, logs dosimétriques, exports DACS), traitée par nos outils de data science. Une analyse avec recommandations opérationnelles est ensuite restituée, accompagnée d'un suivi pour valider la mise en œuvre. La durée varie de quelques jours pour un audit ciblé à plusieurs semaines pour un projet R&D.
DataPhyMed intervient partout en France. Les missions d'analyse de données et de conseil sont réalisables intégralement à distance, ce qui permet de collaborer avec des établissements en province sans contrainte géographique. Des interventions sur site sont également possibles en Île-de-France et peuvent être organisées en province selon les besoins du projet.
Un Niveau de Référence Diagnostique (NRD) est une valeur de dose de référence établie pour un examen d'imagerie standard (scanner, radiologie interventionnelle…). En France, leur suivi est une obligation réglementaire encadrée par l'ASNR : chaque établissement doit mesurer les doses délivrées, les comparer aux NRD nationaux publiés et initier une démarche d'optimisation si ces valeurs sont dépassées. L'objectif est de garantir que chaque patient reçoit la dose la plus faible possible tout en étant compatible avec le diagnostic.
La conformité passe par trois étapes : la collecte systématique des indicateurs dosimétriques (CTDI, PDL, PDS, kerma dans l'air, temps de scopie …) pour chaque examen, leur analyse statistique et leur comparaison aux NRD nationaux. DataPhyMed automatise l'intégralité de ce processus grâce à des scripts R qui s'interfacent avec vos systèmes DACS existants (DoseWatch, RDM, ...), et produit les documents nécessaires pour vos inspections réglementaires.
En scanographie, chaque protocole d'acquisition résulte d'un compromis entre la dose délivrée au patient et la qualité diagnostique de l'image. Optimiser, c'est trouver le réglage qui minimise la dose tout en préservant la lisibilité clinique. Cela implique d'analyser les paramètres d'acquisition (kV, mAs, pitch), d'évaluer objectivement la qualité image (résolution, bruit, contraste) et de tirer parti des algorithmes de reconstruction itérative. DataPhyMed dispose d'outils logiciels (ProtoEnhance) et d'une méthodologie, validée et publiée dans Physica Medica, pour mener à bien ces optimisations à l'échelle de l'ensemble de votre parc scanner.
Le Physicien Médical Expert (MPE) maîtrise la dosimétrie, la radioprotection patient, le contrôle qualité des équipements et la réglementation médicale — c'est une profession réglementée. Le Data Scientist en santé apporte des compétences en traitement massif de données, en algorithmique et en modélisation prédictive, mais sans nécessairement connaître les contraintes cliniques. DataPhyMed réunit ces deux expertises : les analyses produites ont à la fois une rigueur scientifique médicale et une puissance analytique inaccessible à chacune des disciplines séparément.